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1.
首都机场T3A航站楼南北方向最大尺寸约950m,东西方向最大尺寸约770m,结构在双方向尺度均很大,且结构体型不规则,有必要进行多维多点输入地震反应分析。本文首先介绍了多维多点输入地震反应分析的基本原理。对T3A航站楼采用时程分析法,进行了考虑行波效应的,水平双向多点输入地震反应分析。将多维多点输入结果与多维单点输入结果进行比较,得出结论为多点输入条件下扭转作用显著提高。对本工程而言,在行波速度从250m/s到800m/s的范围内,随波速减小地震反应增大。结构下部框架结构扭转振动呈剪切型分布,且多点输入影响随楼层升高而减小。多点输入影响较大构件一般为边柱、角柱。根据分析结果,对设计提出建议,针对工程不同结构类型和部位给出了考虑多点输入影响的地震作用效应调整系数,本工程地震作用效应调整系数在1.00~2.20之间。本文为大型建筑结构在设计中考虑多点输入影响提出了一种思路。 相似文献
2.
同时定位与地图构建(simultaneous localization and mapping,SLAM)技术在过去几十年中取得了惊人的进步,并在现实生活中实现了大规模的应用。由于精度和鲁棒性的不足,以及场景的复杂性,使用单一传感器(如相机、激光雷达)的SLAM系统往往无法适应目标需求,故研究者们逐步探索并改进多源融合的SLAM解决方案。本文从3个层面回顾总结该领域的现有方法:1)多传感器融合(由两种及以上传感器组成的混合系统,如相机、激光雷达和惯性测量单元,可分为松耦合、紧耦合);2)多特征基元融合(点、线、面、其他高维几何特征等与直接法相结合);3)多维度信息融合(几何、语义、物理信息和深度神经网络的推理信息等相融合)。惯性测量单元和视觉、激光雷达的融合可以解决视觉里程计的漂移和尺度丢失问题,提高系统在非结构化或退化场景中的鲁棒性。此外,不同几何特征基元的融合,可以大大减少有效约束的程度,并可为自主导航任务提供更多的有用信息。另外,数据驱动下的基于深度学习的策略为SLAM系统开辟了新的道路。监督学习、无监督学习和混合监督学习等逐渐应用于SLAM系统的各个模块,如相对姿势估计、地图表示、闭环检测和后端优化等。学习方法与传统方法的结合将是提升SLAM系统性能的有效途径。本文分别对上述多源融合SLAM方法进行分析归纳,并指出其面临的挑战及未来发展方向。 相似文献
3.
公路管理空间数据仓库多维分析模型及其实现 总被引:3,自引:0,他引:3
从公路管理空间数据仓库的多维分析模型入手,探讨实现多维分析的基本方案与实现技术,提出适合公路管理空间数据仓库进行数据分析的时空数据模型,并给出公路管理空间数据仓库查询的框架与算例。 相似文献
4.
5.
6.
A front-end optics system has been developed for the EAST microwave imaging reflectometry for 2D density fluctuation measurement.Via the transmitter optics system,a combination of eight transmitter beams with independent frequencies is employed to illuminate wide poloidal regions on eight distinct cutoff layers.The receiver optics collect the reflected wavefront and project them onto the vertical detector array with 12 antennas.Utilizing optimized Field Curvature adjustment lenses in the receiver optics,the front-end optics system provides a flexible and perfect matching between the image plane and a specified cutoff layer in the plasma,which ensures the correct data interpretation of density fluctuation measurement. 相似文献
7.
企业门户系统作为企业统一信息的访问渠道,提供了业务集成展现和员工协同工作的信息平台,已成为公司各层级用户日常办公不可或缺的重要应用系统。文章即是在企业综合性信息门户应用与完善的基础之上,从公司、部门、项目,水平及垂直业务管理等多个维度探讨企业门户从综合信息单一维度展现向多维度立体展现的发展思路,通过面向用户角色进行功能、展现的重组,将门户与企业专有的流程与业务功能结合,阐述了多维度门户的实现方式。 相似文献
8.
9.
针对现有相同产品特征识别方法受限于词典覆盖率或语料规模的不足,提出一种基于多维相似度和情感词扩充的识别方法。通过双向长短时记忆条件随机场(bi-directional long short-term memory and conditional random field, Bi-LSTM-CRF)模型抽取产品特征的扩充情感词,综合特征词的语素相似度、同义词林相似度和TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)余弦相似度,采用K-medoids聚类算法,识别相同的产品特征。试验结果表明,在手机和笔记本数据集上,该方法的最大调整兰德指数分别达到0.579和0.595 9,而最小熵值分别达到0.782 6和0.745 7,均优于结合语素的调整Jaccard相似度、Word2Vec相似度和基于二分K-means的Word2Vec相似度三种基线试验方法。 相似文献
10.
NBA game is one of the world’s most exciting sports. Multiple datasets for a
NBA game are available, e.g., play-by-play data, shot-position data, twitter and videos.
Existing methods for visualizing game data commonly focus on the composition of
multi-variate information of a game process. In this paper, we introduce a new parametric
modeling approach, Performance Histogram Curve (PHC), that locally and adaptively
encodes the game progression with game-related features derived from the play-by-play
data. By transforming a PHC into the two-dimensional space with a two-phase projection
technique, we create a unique 2D line representation. The 2D representation and auxiliary
views abstracts the progress of a game and the performance of each team along the
timeline. Our integrated system favor browsing a single play, analyzing game performance,
and comparing multiple games. We conducted two case studies to demonstrate the
effectiveness of our approach. 相似文献